BVS 分數是怎麼算出來的？
Brand Visibility Score 是你的品牌被 AI 推薦程度的量化指標。以下是完整的計算方式。
計算公式總覽
五個評分維度
D1 品牌出現
AI 的回答中有沒有提到你的品牌名稱或別名。
Scoring
提到 = 100 分，沒提到 = 0 分。大小寫不敏感，支援別名比對。
How to improve
確保你的品牌名稱出現在網站的核心頁面標題、H1 和前 200 字中。品牌名稱拼寫要一致。
D2 語義相符
AI 回答的內容和你的品牌核心概念（Entity）有多相似。
Scoring
使用語義向量比對（text-embedding-3-small）。相似度 ≥ 0.85 = 100 分，0.70-0.85 = 60-100 分（線性），0.50-0.70 = 20-60 分，< 0.50 = 0 分。
How to improve
在核心頁面前 200 字內至少出現 2 次目標 Entity 詞組。H1 和 meta description 也要包含這些詞組。
D3 引用位置
品牌名稱首次出現在 AI 回答的哪個位置。
Scoring
前 1/3 = 100 分，中 1/3 = 60 分，後 1/3 = 25 分，未出現 = 0 分。
How to improve
在頁面頂部加入「直接回答」段落，用 2-3 句話給出核心結論。AI 偏好引用能在頁面頂部找到直接答案的內容。
D4 引用深度
AI 提到你的品牌時，是主動推薦、並列選項、還是順帶一提。
Scoring
主動推薦 = 100 分，並列選項 = 65 分，間接提及 = 35 分，未提及 = 0 分。由 AI 分析回答語境判定。
How to improve
在核心頁面加入明確的立場宣告（如「對於 X 需求的客戶，我們是最佳選擇」），使用肯定語氣而非中立描述。
D5 來源連結
Perplexity 是否在回答中附上你的網站作為引用來源。
Scoring
有連結 = 100 分，沒有 = 0 分。此維度僅適用於 Perplexity 平台，其他平台不計。
How to improve
確保你的網站有清晰的結構化資訊、定期更新。Perplexity 在排序引用來源時優先考慮「最近更新」的頁面。
四個平台的加權比例
最終 BVS 按各平台的市場影響力加權計算。
全球使用量最大的 AI 對話平台，對品牌推薦的影響力最高。
Google 整合的 AI，在搜尋場景中的影響力持續成長。
唯一會附上來源連結的 AI 搜尋引擎，對流量貢獻最直接。
偏好有明確立場的專業內容，在 B2B 和專業領域影響力大。
BVS 等級定義
BVS 分數對應五個等級，幫助你快速理解品牌的 AI 能見度狀態。
Strong（強引用）
AI 平台主動、頻繁地將你的品牌作為首選推薦。你的品牌已經在 AI 的推薦名單中佔據穩固位置。
Visible（可見）
品牌出現在多數相關問題的回答中，但不一定是首選推薦。持續優化可以提升到強引用。
Weak（弱引用）
偶爾出現在 AI 回答中，位置偏後或以間接方式提及。需要加強結構化內容和 Entity 密度。
Low（低可見）
極少出現在 AI 回答中，且多為間接關聯。需要從基礎開始建立 AI 友善的內容策略。
None（未被引用）
AI 平台回答相關問題時幾乎不提及你的品牌。這是最需要立即行動的狀態——但也代表巨大的成長空間。
計算範例
假設你的品牌在 ChatGPT 上被問到一個問題，得到以下分數：
D1 品牌出現 = 100（有提到）
D2 語義相符 = 80（高相似度）
D3 引用位置 = 60（出現在中段）
D4 引用深度 = 65（並列選項）
D5 來源連結 = 0（非 Perplexity）
該問題 BVS = 100×0.30 + 80×0.25 + 60×0.20 + 65×0.15 + 0×0.10 = 30 + 20 + 12 + 9.75 + 0 = 71.75 ≈ 72 分